Fördelar och nackdelar med automatiserade handelssystem. Traktorer och investerare kan göra exakta tillträdesavgångar och penninghanteringsregler till automatiserade handelssystem som tillåter datorer att utföra och övervaka handlarna. En av de största attraktionerna inom strateginautomatisering är att det kan ta några av de känslor ur handel eftersom handlarna automatiskt placeras när vissa kriterier är uppfyllda. Denna artikel kommer att introducera läsare till och förklara några av fördelarna och nackdelarna, liksom verkligheten hos automatiserade handelssystem. För relaterad läsning, se Power of Program Trades. Vad är ett automatiserat handelssystem Automatiserade handelssystem, som även kallas mekaniska handelssystem, algoritmisk handel med automatiserad handel eller systemhandel, tillåter näringsidkare att fastställa specifika regler för både handelsposter och utgångar som, när de programmerats, automatiskt kan utföras via en dator Handelsregistrerings - och utträdesreglerna kan baseras på enkla förhållanden som ett glidande medelvärde r kan vara komplicerade strategier som kräver en övergripande förståelse för programmeringsspråket som är specifikt för användarens handelsplattform eller kompetens hos en kvalificerad programmerare. Automatiserade handelssystem kräver vanligtvis användning av programvara som är kopplad till en direktåtkomstmäklare och specifika regler måste skrivas på den plattformens proprietära språk TradeStation-plattformen använder till exempel EasyLanguage-programmeringsspråket NinjaTrader-plattformen, däremot använder NinjaScript-programmeringsspråket. Figur 1 visar ett exempel på en automatiserad strategi som utlöste tre branscher under en trading session För relaterad läsning se Global Trade and the Currency Market. Figur 1 Ett fem-minuters diagram av ES-kontraktet med en automatiserad strategi tillämpas. Vissa handelsplattformar har strategibyggnadsguider som tillåter användare att göra val från en lista över allmänt tillgängliga tekniska indikatorer för att bygga en uppsättning regler som då automatiskt kan handlas Användaren kan till exempel fastställa att en lång handel kommer att införas när 50-dagars glidande medelvärde passerar över 200-dagars glidande medelvärde på ett femminutersdiagram över ett visst handelsinstrument. Användare kan också mata in typen av ordermarknad eller begränsa, till exempel och när handeln kommer att utlösas till exempel vid stängning av fältet eller öppnas i nästa stapel eller använd standardinmatningarna för plattformen. Många handlare väljer emellertid att programmera egna anpassade indikatorer och strategier eller arbeta nära med en programmerare för att utveckla systemet Även om det vanligtvis kräver mer ansträngning än att använda plattformens guiden, möjliggör det en mycket större grad av flexibilitet och resultaten kan vara mer givande Tyvärr finns det ingen perfekt investeringsstrategi som garanterar framgång För Mer, se Använda tekniska indikatorer för att utveckla handelsstrategier. När reglerna har upprättats kan datorn övervaka marknaderna för att hitta köp eller sälja möjligheter baserade på handelssträckan Egy-specifikationer Beroende på de specifika reglerna, så snart som en handel är införd, kommer några beställningar för skyddstoppförluster bakstopp och vinstmål automatiskt att genereras. På snabbflyttande marknader kan denna momentana orderingång betyda skillnaden mellan en liten förlust och en katastrofala förluster i händelse av att handeln rör sig mot näringsidkaren. Tillägg av automatiserade handelssystem Det finns en lång lista över fördelar med att få en dator övervaka marknaderna för handelsmöjligheter och genomföra affärer, inklusive. Minimera känslor Automatiserade handelssystem minimerar känslor över hela handelsprocess Genom att hålla känslor i koll på marknaden har handlarna vanligtvis en lättare tid att hålla sig till planen. Eftersom handelsorderna utförs automatiskt när handelsreglerna är uppfyllda kommer handlare inte att kunna tveka eller ifrågasätta handeln. Förutom att hjälpa handlare som är rädd att dra avtryckaren, automatiserad handel kan begränsa dem som är benägna att överdriva köp och sälja ng vid varje upplevd opportunity. Ability to Backtest Backtesting tillämpar handelsregler på historiska marknadsdata för att bestämma ideens lönsamhet. När ett system för automatiserad handel utformas måste alla regler vara absoluta, utan utrymme för tolkning kan datorn inte göra gissningar måste få veta exakt vad man ska göra Traders kan ta dessa exakta uppsättningar regler och testa dem om historiska data innan de riskerar pengar i direkt handel. Noggrann backtesting gör det möjligt för handlare att utvärdera och finjustera en handelsidee och för att bestämma systemets förväntade genomsnittligt belopp som en näringsidkare kan förvänta sig att vinna eller förlora per riskenhet Vi erbjuder några tips om denna process som kan hjälpa till att avhjälpa dina nuvarande handelsstrategier. Mer information finns i Backtesting. Tolkning av förflutna. Reservera disciplin Eftersom handelsreglerna är etablerade och genomfördes utförs automatiskt, disciplin bevaras även i volatila marknader. Dissiplin går ofta förlorad på grund av känslomässiga faktorer som rädsla för förlust eller önskan att eke ut lite mer vinst från en handel Automatiserad handel hjälper till att säkerställa att disciplinen upprätthålls, eftersom handelsplanen kommer att följas exakt dessutom pilotfel minimeras och en order att köpa 100 aktier kommer att inte inkorrekt som en order att sälja 1.000 aktier. Behovet av konsistens En av de största utmaningarna i handel är att planera handeln och handla planen. Även om en handelsplan har potential att vara lönsam, förändrar näringsidkare som ignorerar reglerna någon förväntan som systemet skulle ha haft Det finns ingen sådan sak som en handelsplan som vinner 100 av tiden förluster är en del av spelet Men förluster kan vara psykologiskt traumatiserande, så en näringsidkare som har två eller tre förlorande affärer i rad kan bestämma att hoppa över nästa handel Om denna nästa handel skulle ha varit en vinnare, har näringsidkaren redan förstört någon förväntan som systemet hade Automatiserade handelssystem tillåter handlare att uppnå konsekvens genom att handla planen Det är imponerande viible för att undvika katastrof utan handelsregler För mer, se 10 steg för att bygga en vinnande handelsplan. Förbättrad orderingångshastighet Eftersom datorer svarar omedelbart på förändrade marknadsförhållanden kan automatiserade system generera order så snart som handelskriterier är uppfyllda. av en handel några sekunder tidigare kan göra stor skillnad i handelsresultatet Så snart som en position tas in genereras alla andra order automatiskt, inklusive skyddande stoppförluster och resultatmål Marknaderna kan röra sig snabbt och det är demoraliserande till ha en handel når vinstmålet eller blås förbi en stoppförlustnivå innan orderna kan komma in. Ett automatiserat handelssystem förhindrar att detta händer. Diversifiera Trading Automatiserade handelssystem tillåter användaren att handla flera konton eller olika strategier samtidigt. Detta har potentialen att sprida risk över olika instrument samtidigt som man skapar en häck mot att förlora positioner. Det skulle vara otroligt utmanande för en människa att åstadkomma utförs effektivt av en dator i en fråga om millisekunder Datorn kan skanna efter handelsmöjligheter över en rad marknader, generera order och övervaka handlar. Nackdelar och realiteter hos automatiserade handelssystem Automatiserade handelssystem präglar många fördelar, men det finns några nedgångar och realties som handelsmän bör vara medvetna om. Mekaniska misslyckanden Teorin bakom automatiserad handel gör det verkar enkelt att ställa in mjukvaran, programmera reglerna och se den handla. I verkligheten är dock automatiserad handel en sofistikerad metod för handel, men ändå inte ofelbar Beroende på handelsplattformen kunde en handelsorder ligga på en dator och inte en server. Det betyder att om en Internet-anslutning förloras kan en order inte skickas till marknaden. Det kan också vara en skillnad mellan de teoretiska affärer som genereras av strategin och orderingångsplattformskomponenten som gör dem till verkliga affärer. De flesta handlare bör expe ct en inlärningskurva när du använder automatiserade handelssystem och det är generellt en bra idé att börja med små handelsstorlekar medan processen är raffinerad. Övervakning Även om det vore bra att slå på datorn och lämna dagen, gör automatiserade handelssystem kräva övervakning Detta beror på risken för mekaniska fel, till exempel anslutningsproblem, strömförluster eller datorkrascher. Systemkrav Det är möjligt för ett automatiserat handelssystem att uppleva anomalier som kan leda till felaktiga order, missade order eller dubbletter order Om systemet övervakas kan dessa händelser identifieras och lösas snabbt. Över optimering Även om de inte är specifika för automatiserade handelssystem, kan handlare som använder backtestingsteknik skapa system som ser bra ut på papper och utför fruktansvärt på en levande marknad. Överoptimering hänvisar till överdriven kurvanpassning som skapar en handelsplan som är opålitlig vid direkt handel. Det är exempelvis möjligt att tweak en strateg y för att uppnå exceptionella resultat på de historiska uppgifter som den testades på. Näringsidkare tar ibland felaktigt ut att en handelsplan ska ha nära 100 lönsamma affärer eller borde aldrig uppleva en neddragning för att vara en genomförbar plan. Således kan parametrar anpassas för att skapa en nära perfekt plan som helt misslyckas så snart den tillämpas på en levande marknad. Denna överoptimering skapar system som ser bra ut på papper. För mer, se Backtesting and Forward Testing. Viktigheten av korrelation. Serverbaserade Automation Traders har möjlighet att driva sina automatiserade handelssystem genom en servernbaserad handelsplattform som Strategy Runner. Dessa plattformar erbjuder ofta kommersiella strategier till försäljning, en trollkarl så att handlare kan designa sina egna system eller möjlighet att vara värd för befintliga system på den servernbaserade plattformen. En avgift, det automatiserade handelssystemet kan skanna efter, exekvera och övervaka handel med alla order som finns på deras server, vilket resulterar i potentiellt fas ter, mer tillförlitliga orderposter. Slutsats Även om det är en fördel för olika faktorer, bör automatiserade handelssystem inte betraktas som en ersättning för noggrant genomförd handel. Mekaniska misslyckanden kan hända, och som sådana kräver systemövervakning. Serverbaserade plattformar kan tillhandahålla en lösning för näringsidkare som vill minimera riskerna med mekaniska misslyckanden För relaterad läsning, se Dagshandelsstrategier för nybörjare. Det maximala beloppet av pengar som Förenta staterna kan låna. Skuldtaket skapades enligt Second Liberty Bond Act. Räntesatsen vid vilken en depositarinstitut ger medel som förvaras i Federal Reserve till en annan depositarinstitution.1 En statistisk åtgärd av spridningen av avkastningen för ett visst värdepapper eller marknadsindex Volatilitet kan antingen mätas. En akt som den amerikanska kongressen antog 1933 som banklagen, vilka förbjudna kommersiella banker att delta i investeringen. Nonfarm lön hänvisar till något jobb utanför gårdarna, pr ivate hushåll och nonprofit sektorn Den amerikanska presidiet för arbete. Valutaförkortningen eller valutasymbolen för den indiska rupien INR, indiens valuta Rupén består av 1. Trading Framework. Volume Profile och Trading Framework kombinerat med en solid riskhanteringsmodell har varit en riktig spelväxlare för mig och min handel. Det har flyttat mig från stor risk och överhandel till en sinnesstämning där jag handlar för att vinna istället för att handla inte för att lossa Trading Framework har försett mig med de medel som jag behöver på min resa för att bli en konsekvent lönsam näringsidkare. Patrik - Sverige. Som en tidigare aktör inom handel med derivathandel med 10 års erfarenhet inom investment banking, letade jag efter ett professionellt handelsrum med höga kvalitetsstandarder Innan L2ST gick jag med i ett par av rum, men mycket snart kände jag mig själv besviken för brist på professionell attityd och inte konsekvent tydlig inställning till handel som ett företag. Min Trading Framework 1 års erfarenhet var definitivt över m y initiala förväntningar Jag hittade Kam en bra pedagog och en bra näringsidkare. Hans samstämmighet i vad han säger respekterar hur han handlar är en av hans starkaste poäng. Förutom att jag hade äran att träffa honom personligen i London där jag haft en utmärkt middag och fick chansen att se han sa bra kille Så det är med min enorma stolta att jag rekommenderar Kam Dhadwar till att alla vill börja handla som företag. Vince - Itals. Utan tvekan kommer den bästa utbildningen att hitta dig på dig vägen till att vara en lönsam trader. Danny - London. Stock Trading System Framework för utveckling och utvärdering av Stock Trading Strategies. Cite detta dokument som Nenortait J ivilis A 2006 Stock Trading System Framework för utveckling och utvärdering av aktiehandel strategier i Alexandrov VN van Albada GD Sloot PMA Dongarra J eds Computational Science ICCS 2006 ICCS 2006 Föreläsningsanteckningar i datavetenskap, vol 3991 Springer, Berlin, Heidelberg. Intelligent aktiehandel modeller blir val rådgivare på aktiemarknaderna Samtidigt som man utvecklar sådana modeller får man stor vikt vid utvärderingen och jämförelsen med andra arbetsmodeller. Papperet introducerar handelssystem för aktiemarknader, vilket är utformat som ram för utveckling och utvärdering av intelligenta beslutsfattande modeller. LeBaron, B Rörande genomsnittliga handelsreglers resultat medför olinjäriteter i utländska valutamarknader Social Science Research, 1 43 1992.Hellstrom, T ASTA - ett verktyg för utveckling av aktieprediktionsalgoritmer Stokastiska processens teori 5 21, 22 32 1999 Google Scholar. NASTradingSystem Swing Trading Systemåtkomst 15 december 2005.Nenortaite, J Simutis, R Anpassa partikelsvampoptimering till aktiemarknader i intelligenta systemdesign och applikationer 5: e internationella konferensen om intelligent systemdesign och applikation, s. 520 525 IEEE, Los Alamitos 2005.Nenortaite, J Simutis, R Stocks Trading System Baserat på partikelsvamp optimeringsalgoritmen i Bubak, M van Albad a, GD Sloot, PMA Dongarra, J eds ICCS 2004 LNCS, vol 3039, pp 843 850 Springer, Heidelberg 2004 CrossRef Google Scholar. Trading for Profits Åtkomst den 15 december 2005. Åtkomst den 15 december 2005. Dagligt handelssystem Åtkomst den 15 december 2005.Copyright information. Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2006.Authors and Affiliations. Jovita Nenortait. Alminas ivilis.1 Kaunas Humanistiska fakulteten, Institutionen för datavetenskap Vilnius universitet Kaunas Litauen.2 Fakulteten för matematik och informatik Vilnius universitet Vilnius Litauen. Om detta dokument.
No comments:
Post a Comment